在 AWS re:Invent 大会上宣布，亚马逊将推出名为 Titan 的文本转图像人工智能模型，以加入人工智能图像生成的竞争。Titan 图像生成器可以创建「逼真的、工作室品质的图像」，并据称具有内建的防毒性和偏见的保护措施。Titan 不仅是一个独立的应用程式或网站，而是开发人员可以构建自己的图像生成器的工具，并由该模型提供支持；要使用它，开发人员需要访问 Amazon Bedrock。
AWS 资料库、分析和机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian 在他的主题演讲中预览了 Titan 图像生成器，指出该模型不仅可以根据自然语言提示创建图像，还可以更换背景。它的目标是企业用户，而不是像 OpenAI 的 DALL-E 等众所周知的现有图像生成器那样面向消费者。
所有从 Titan 图像生成器生成的图像都会自动包含亚马逊称之为「隐形水印」的标记。AWS 生成 AI 副总裁 Vasi Philomin 告诉 The Verge，这是亚马逊在七月份与白宫签署的自愿承诺的一部分。
Philomin 在接受访问时表示：「我们希望找到一种方式，可以将图像标记为使用人工智能创建，特别是使用 Titan 图像生成器创建的图像，而且这种标记不会干扰视觉效果，不会产生延迟，也无法被裁剪或压缩去除。」
他补充说，这种水印不仅仅限於文件的元数据。
然而，隐形水印的检测方式存在一个问题。亚马逊创建了一个 API 供人们连接，然後将图像传入以检查图像的来源。Philomin 表示，这是有意而为之的；毕竟，Titan 不是一个终端产品，而是一个模型，因此使用 Titan 图像生成器的开发人员将选择如何向用户提供这些信息。
水印或将内容标记为人工智能生成是拜登政府关於人工智能的行政命令的重要部分。为了应对这一问题，微软和 Adobe 等公司采用了由内容溯源和真实性联盟 (C2PA) 开发的内容凭证系统。Adobe 更进一步，在图像和视频内容中添加了标记内容凭证的图标。
Sivasubramanian 还宣布了其他 Titan 模型的正式提供：Titan Text Lite 是一个较小的模型，用於较轻的文本生成任务，如文案写作；而 Text Express 则用於更大型的应用，如对话式聊天应用程序。
亚马逊还将向使用其 Titan 基础模型（包括文本转图像）的客户提供版权保护。即使应用程序使用了其 Bedrock AI 模型库中的不同基础模型，如 Meta 的 Llama 2 或 Anthropic 的 Claude 2，亚马逊也将为使用任何由其创建的人工智能应用程序的用户提供法律保护。这些应用程序包括 AWS HealthScribe、CodeWhisperer、Amazon Personalize、Amazon Lex 和 Amazon Connect Contact Lens。
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